新聞動態(tài)
依米康·龍控亮相成都 獻智高效運維
2019-09-26
9月26日，依米康·龍控聯合國內知名數據中心企業(yè)協同主辦「智能驅動高效運維論壇」在成都隆重舉行。行業(yè)內的數十位專家及行業(yè)用戶齊聚一堂，就數據中心運維熱點議題展開高峰談話。依米康·龍控解決方案經理李賀宇全面圍繞一體化、智能化運維管理解決方案帶來精彩演講。
依米康·龍控專家獻智
當前數據中心運維管理的技術和手段仍然比較落后，“重建設、輕運維”成了行業(yè)普遍現狀。故此針對行業(yè)存在的無法有效決策、智能化程度低、資源管理困難、業(yè)務發(fā)展受限等痛點。
依米康·龍控提出以Centralink平臺為核心，以智能采集設備和一體化監(jiān)控單元、微模塊監(jiān)控、蓄電池監(jiān)控為基礎底層，同時資產檢測單元與智能巡檢機器人作為智能化的效率工具，構建起一體化、智能化解決方案，實現數據中心運維工作高效、可持續(xù)。
為用戶提供最強解決方案 讓智能驅動高效運維
面對新技術、新業(yè)務、新應用帶來的挑戰(zhàn)，依米康·龍控專家通過總結分析客戶痛點與需求，從七大場景剖析并給出依米康·龍控解決方案，幫助用戶實現并持續(xù)增強數據中心運維高效管理。
場景一：數據處理一體化 早期數據中心管理系統相對比較封閉，導致管理及決策者缺乏全局視角。依米康·龍控通過采用一體化數據管理思路，對數據中心基礎設施全量數據進行統一采集、處理、分析及展示，為運維、運營的管理決策提供系統、綜合、有效的數據支撐。
場景二：故障診斷智能化 隨著數據中心的建設規(guī)模變大、復雜度提高，單一故障會引發(fā)告警風暴，初級管理人員無法判斷故障根因，無法及時排除故障。面對此情況，依米康·龍控采用智能算法分析工具，結合數據中心特征及專業(yè)經驗生成判定規(guī)則，提供專家式故障根因定位，可降低運維管理難度，提高故障響應效率，保障業(yè)務持續(xù)運行。
場景三：設備管理數字化 隨著數據中心的數量及規(guī)模增大，傳統的人工設施管理方式既耗時耗力，又容易出現失誤。故此部署應用數字孿生技術的資產檢測單元，實現物理空間信息的數字化展示及統計，有效節(jié)省99%的人力盤點時間、秒級極速化設施定位，顛覆了傳統工作模式。
場景四：資源利用精細化 業(yè)務的逐步開展引發(fā)設備的逐步部署，數據中心的資源被逐漸碎片化，傳統粗放式的管理方式無法有效識別并利用資源，導致浪費。而依米康·龍控通過采用精細化的數據采集顆粒度發(fā)現碎片化資源，將資源創(chuàng)建不同維度的模型并提供智能算法實現合理化、經濟性設備部署方案，減小資源的浪費，提高資本的投資收益。
場景五：運維體系規(guī)范化 基于經驗而非基于標準規(guī)范的運維體系存在管理風險，不易追溯和查詢，不易統計和優(yōu)化。而依米康·龍控通過對運維場景的理解，建立基于成熟運維標準的規(guī)范化體系，全面解決運維難題，提升管理效率，降低管理風險。
場景六：運維作業(yè)自動化 頻繁的計劃性運維工作（巡檢）、復雜的環(huán)境數據識別（噪聲）、無助的現場問題處理，造成了目前運維的困難現狀。通過采用具備自動識路、自動運行、自動作業(yè)、自動分析的智能機器人全面釋放人力的資源，既可自動完成運維作業(yè)，又可提供多項輔助現場運維工作開展的功能，綜合提高運維的質量和效率。
場景七：業(yè)務發(fā)展彈性化 隨著數據中心的數量和規(guī)模越來越大，傳統系統存在性能、功能瓶頸，限制業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。依米康·龍控利用微服務高可用集群架構確保平臺在線彈性擴展業(yè)務承載能力，一體化功能設計保障為管理、運營提供技術工具支撐，無需重新建設既可滿足長遠規(guī)劃，有效保障業(yè)務連續(xù)及投資回報。
最后依米康·龍控專家總結，一體化、智能化、數字化、精細化、持續(xù)化的數據中心是未來發(fā)展方向。依米康·龍控也一直朝此方向發(fā)展，未來持續(xù)聚焦數據中心全生命周期運維管理，為國內數據中心發(fā)展做出更大的貢獻。
